Best Practices für erfolgreiches Data Mesh-Design und -Entwicklung umfassen die Bereitschaft zur Transformation, die Prüfung der Eignung, die Erstellung eines Geschäftsfalls, den unternehmensweiten Kulturwandel, die Implementierung einer guten Governance und die Aktualisierung von Fähigkeiten für dezentrale Umgebungen. Data Mesh erfordert kulturellen Wandel und technologische Evolution, wobei eine hohe Zusammenarbeit und Autonomie in dezentraleren Geschäftseinheiten gefördert werden.
Der neue Ansatz für ein umfassendes End-to-End Datenmanagement ist die bewährte Plattform „IRI Voracity“, eine organisch gewachsene und vollständig integrierte Suite für den kompletten Datenlebenszyklus um den maximalen Wert aus den Daten zu erzielen.
Produzieren Sie Datenprodukte: Die IRI Voracity-Datenmanagementplattform wurde in verschiedenen Ausgaben von DBTA Magazine als effektives Werkzeug zur Kombination von Datenentdeckung, Integration, Migration, Governance und Analytik vorgestellt. Aufgrund ihrer Fähigkeit, Daten zwischen verschiedenen Formaten und Silos zu abbilden, eignet sich Voracity als zentrale Plattform im Data Mesh-Ansatz.
Voracity kann ähnlich wie ein logisches Datenlager oder eine Produktionsanalyseplattform genutzt werden. Ihre Merkmale, darunter domänengetriebener Besitz/Design, Daten als Produkt, Selbstbedienungs-Dateninfrastruktur und föderierte Governance, machen sie ideal für den Einsatz im Rahmen von Data Mesh.
Die Plattform bietet Funktionen einer föderierten Governance-Plattform, darunter Datensuche, Profilierung, Klassifizierung, Maskierung, Bereinigung, Katalogisierung und Abstammung. Auch Datenerkennung und Zugangskontrolle sind integriert.
Voracity unterstützt polyglotte Datenquellen, Pipeline-Orchestrierung, CI/CD-Integration, Datenprodukt-Versionierung über Git, PII- und Zugriffsberechtigungsverschlüsselung sowie skalierbare Big-Data-Transformation. Das DataSwitch-Web-Front-End ermöglicht grafische Selbstbedienungsdatenengineering- und Demokratisierungsfunktionen.
Abseits der Funktionen adressiert Voracity ein zentrales Problem von Daten-Netzen: das Fehlen von Klarheit bezüglich des Datenbesitzes. Durch FAIR-Metadaten klärt Voracity Datenbesitz und schafft Autorität für Ingenieur- und Geschäftsteams, um nach gemeinsamen Datendefinitionen, Inkonsistenzen und Integrationspunkten zu fragen.
Die flexible und benutzerfreundliche Plattform ermöglicht die schnelle Erstellung von Testprojekten. Durch Proof-of-Concepts kann Ihr Unternehmen die besten Wege finden, um geregelte und effiziente Datenprodukte zu entwickeln.
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International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.
Partnerschaft mit IRI seit 1993: Durch die langjährige Zusammenarbeit mit Innovative Routines International Inc. aus Florida USA haben wir unser Produktportfolio um erstklassige Produkte wie IRI CoSort, IRI Voracity, IRI DarkShield, IRI FieldShield, IRI RowGen, IRI NextForm, IRI FACT und IRI CellShield erweitert. Die exklusiven Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland liegen ausschließlich bei der JET-Software GmbH. Weitere Informationen zu unserem Partnerunternehmen IRI Inc. finden Sie hier.
Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit fast 4 Jahrzehnten entwickeln wir Software für Big Data Management und Schutz! Unsere Produkte sind für alle gängigen Betriebssysteme: Mainframe (BS2000/OSD, z/OS + z/VSE) und Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).
Wir bieten Lösungen für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).
Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.
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