TDWI München 2017 – der Branchen-Treff für Analytics und Business Intelligence

Seit 2004 ist die TDWI Konferenz fester Bestandteil im Kalender von BI-Experten. In den letzten 13 Jahren ist sowohl die Aufmerksamkeit für die Themen Business Intelligence, Analytics und Big Data gestiegen, als auch die Veranstaltung stetig gewachsen. Neben der seit Jahren sehr erfolgreichen Zusammenarbeit mit dem BARC Institut von Dr. Carsten Bange ist die aktive Community des TDWI ein Garant für den Erfolg.

In verschiedenen Tracks mit über 90 Sessions konnten sich die Teilnehmer aus 14 Ländern (von Dänemark bis USA) über alle Facetten des Business Intelligence informieren.
Programmschwerpunkte waren Analytics, Big Data, Machine Learning, AI, Cognitive Computing, DWH Modernisierung und Industrie 4.0/IoT. Nationale und internationale Experten sowie zahlreiche Sprecher aus Anwenderunternehmen boten den Teilnehmern praxisnahe Wissensvermittlung auf einem hohen Niveau.

Das erfolgreiche Konzept der TDWI Konferenz ist die Verbindung von „In- Depth Tutorials“, Fach- und Anwendersessions sowie Trendüberblicken und Branchen-Tracks. Bitkom präsentierte in einem eigenen Track Big Data- und AI-Anwendungen im Umfeld IoT.

Das German Regional Team des Industrial Internet Consortium (IIC) beleuchtete am Dienstag die Potenziale von IoT und Industrie 4.0 für Business Intelligence und Analytics an verschiedenen Anwenderbeispielen. Mit Handel, Finanzen und Automobilindustrie wurden wieder 3 Branchen in den Mittelpunkt gerückt und erfolgreiche BI-Strategien unter den besonderen Aspekten der jeweiligen Branche vorgestellt.

Prof. Dr. Jens Albrecht und Stephan Kessler widmeten sich am Mittwoch dem Thema Spark. Die beiden Trackchairs stellten eine große Bandbreite dieser Schlüsseltechnologien von der Einführung über Formel 1 bis hin zu Deep Learning mit Apache Spark zusammen.

Prof. Dr. Carsten Felden, Vorstandsvorsitzender TDWI e.V., über die Veranstaltung: „Der Themenwandel von Business Intelligence über Big Data und Industrie 4.0 hin zur Digitalisierung im Allgemeinen verdeutlicht die stete Aktualität analytischer Ansätze in Unternehmen und deren Auswirkungen auf den Wandel der Geschäftsmodelle. Diese Entwicklung reflektiert jährlich die große TDWI Konferenz in München in Kooperation mit BARC mit spannenden Vorträgen internationaler Referenten. Neu ist in diesem Jahr, dass wir die einzelnen Tage in von Moderatoren begleitete thematische Tracks eingliedern. Darüber hinaus laden wir zur Intensivierung des Austauschs am Montag zu World Cafés ein.“

Die parallel stattfindende Ausstellung bot eine exzellente Möglichkeit zum Networking zwischen Anwendern, Consultants und Lösungsanbietern. Ferner gaben hier über 80 Aussteller eine Übersicht über neueste Trends und Entwicklungen (die gesamte Austeller-Übersicht finden Sie hier).

Der TDWI hat die diesjährige Konferenz zum Anlass genommen, ein umfangreiches Re-Design durchzuführen. Der TDWI e.V. mit seinen vielfältigen Aktivitäten und Angeboten präsentiert sich in einem neuen frischen Design, das die Aktualität der Branche und die zentrale Rolle des TDWI im Analytics- und BI-Markt widerspiegelt.

Der TDWI versteht sich als Networking Plattform, als Wissensdrehscheibe sowie Beispiel- und Impulsgeber, in der sich Menschen über die für sie relevanten Themen austauschen können, Wissenstransfer stattfindet sowie auch Wissen weiterentwickelt wird.

Die TDWI Konferenz ist der Branchentreffpunkt im Themenumfeld Big Data, BI und Analytics. Alle Informationen zur Konferenz: http://www.TDWI-Konferenz.de

11. TDWI Award ausgelobt:
Der TDWI e.V. und die Infomotion GmbH zeichneten auch in diesem Jahr wieder herausragende Bachelor- und Masterarbeiten mit dem TDWI Award aus.

Bei der Vergabe des 11. TDWI Award für Bachelor- und Masterarbeiten auf dem Gebiet Business Intelligence und Analytics gab es zum 1. Mal zwei Erstplatzierte: Benjamin Barann von der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster sowie Helena Sternkopf von der Berlin School of Economics and Law.

Benjamin Barann erhielt den mit 2.000 Euro dotierten Hauptpreis für seine Abschlussarbeit zum Thema „Quantifying the Potential of Taxi-Ridesharing Services: A Data-Driven Analysis in Metropolitan Areas“. Betreut wurde Benjamin Barann bei seiner Arbeit von Herr Prof. Dr. Daniel Beverungen.

Helena Sternkopf wurde mit dem 1. Preis für die von Prof. Dr. Roland Müller betreute Arbeit mit dem Thema “Doing Good with Data – Development of a Maturity Model for Data Literacy in Non-Governmental Organizations “ ausgezeichnet. Sie erhielt ebenfalls ein Preisgeld in Höhe von 2.000 Euro.

Den mit 1.000 Euro Preisgeld ausgezeichneten dritten Rang erzielte Benjamin Gürtl von der Fachhochschule Joanneum, Graz. In der von DI (FH) Christopher Schwarz betreuten Arbeit befasst sich Benjamin Gürtl mit dem Thema „Road Traffic Optimization and Decision Support by Means of Prescriptive Analytics as a Service“.

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